Analista de Configuraciones Técnicas

En Claro promovemos una cultura de respeto e igualdad de oportunidades. Seleccionamos a nuestros talentos basándonos en el valor que pueden agregar a nuestro negocio.  

Buscamos profesionales con capacidad para desenvolverse en un contexto de evolución e innovación digital, que generen nuevos desafíos y desarrollen oportunidades de negocios.

Tu rol será:

Asegurar los ingresos de la compañía, y la calidad de la prestación de los servicios al cliente a través del análisis de la cadena de servicios y productos, detectando desvíos, generando controles inteligentes y desarrollando soluciones basadas en analítica avanzada y automatización.

Tus principales desafíos serán: 

• Analizar la cadena de ingresos de servicios y productos, identificando riesgos, desvíos y posibles fugas.
• Monitorear y relevar el funcionamiento de la red fija y móvil en relación con los procesos de negocio y la oferta comercial.
• Definir y aplicar controles clave para asegurar ingresos, realizar análisis de causas raíz y coordinar soluciones con distintas áreas.
• Diseñar y mantener tableros de control en Power BI con KPI e insights relevantes para la toma de decisiones.
• Desarrollar procesos de automatización con Power Automate y otras herramientas de Office 365 para optimizar reportes y flujos de trabajo.
• Explorar datos y aplicar técnicas de Machine Learning para detectar patrones, generar predicciones y optimizar procesos.
• Entrenar y evaluar modelos de ML, validando su performance y proponiendo mejoras.
• Promover la calidad, gobernanza y automatización en el manejo de datos.

Qué necesitamos de vos: 

• Formación universitaria en curso avanzado o finalizada en Ingeniería en Sistemas, Telecomunicaciones, Ciencias de la Computación.
• SQL intermedio-avanzado (queries complejas, optimización, modelado de datos).
• Power BI (dashboards, DAX, modelado de datos).
• Herramientas del ecosistema Microsoft 365 (Power Automate ,Excel, SharePoint, Teams, etc.).
• Conocimientos en análisis de grandes volúmenes de datos y técnicas de data exploración.
• Experiencia en Machine Learning: exploración, entrenamiento y validación de modelos.
• Pensamiento crítico, gran capacidad analítica y orientación a resultados.
• Habilidad para comunicar hallazgos técnicos en un lenguaje claro y accionable.
• Proactividad, curiosidad y capacidad para aprender nuevas tecnologías.
• Trabajo colaborativo e interacción fluida con diferentes áreas del negocio.
• Vocación de servicio y compromiso con la mejora continua.
• Simplicidad en tu forma de pensar y hacer. 

 El puesto tiene sede en Córdoba Capital 

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